為積極響應(yīng)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》及教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，進(jìn)一步推動高等院校新工科專業(yè)嵌入式與人工智能相關(guān)教學(xué)工作，滿足社會對嵌入式及人工智能人才的迫切需求，培養(yǎng)具備前沿IT知識的師資力量，提高高校教師教育教學(xué)改革與創(chuàng)新的業(yè)務(wù)水平和能力，由華清遠(yuǎn)見教育科技集團(tuán)主辦，軟件行業(yè)協(xié)會嵌入式系統(tǒng)分會、ST支持，舉辦“2025寒假第三十一屆全國高校師資培訓(xùn)班-嵌入式方向”和“2025寒假第三十一屆全國高校師資培訓(xùn)班-AI大模型部署與微調(diào)方向”。

本次師資班分別從當(dāng)下嵌入式與人工智能課程體系設(shè)計、教學(xué)經(jīng)驗分享、教學(xué)資源分享、項目案例與平臺實訓(xùn)等多方面入手，不同師資班將結(jié)合不同軟硬件平臺開展教學(xué)，結(jié)合華清遠(yuǎn)見自主研發(fā)的嵌入式虛擬仿真系統(tǒng)（FS_EMBSIM）、人工智能虛擬仿真系統(tǒng)（FS_AISIM）等。針對嵌入式與人工智能教學(xué)中的痛點(diǎn)及難點(diǎn)，真正幫助高校老師快速提升嵌入式與人工智能專業(yè)技術(shù)水平及教學(xué)能力。

華清遠(yuǎn)見產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的強(qiáng)大優(yōu)勢，也將為高校嵌入式與人工智能相關(guān)課程的建設(shè)與教學(xué)實踐提供教學(xué)體系/實驗平臺/項目案例/師資培養(yǎng)/實驗室建設(shè)/在線課程等的一體化的解決方案，全面推進(jìn)高校嵌入式與人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)。

AI
大模型部署
嵌入式
芯片級仿真
人工智能
虛擬仿真系統(tǒng)
一體化
教學(xué)實訓(xùn)解決方案

技術(shù)大咖領(lǐng)銜授課，干貨滿滿

劉老師
華清遠(yuǎn)見研發(fā)副總裁
研發(fā)中心總經(jīng)理

劉老師
華清遠(yuǎn)見研發(fā)副總裁
研發(fā)中心總經(jīng)理
華清遠(yuǎn)見研發(fā)副總裁/研發(fā)中心總經(jīng)理，ARM公司全球認(rèn)證講師，企業(yè)級嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案設(shè)計解決專家。《高等院校嵌入式人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》及《2012版高等院校物聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》系列叢書主編。10年以上嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)研發(fā)經(jīng)驗，主持開發(fā)過多個大型嵌入式及物聯(lián)網(wǎng)項目，涉及工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)、通訊、消費(fèi)電子等應(yīng)用領(lǐng)域。
韓老師
研發(fā)中心人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)人

韓老師
研發(fā)中心人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)人
研發(fā)中心人工智能技術(shù)負(fù)責(zé)人，《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》圖書第一作者，主導(dǎo)人工智能教研產(chǎn)品的研發(fā)和課程設(shè)計。7年人工智能相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，連續(xù)11期人工智能師資班主講。精通PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等框架，精通各式算法原理與端側(cè)部署，精通AIGC的RAG與Agent。
劉老師
研發(fā)中心嵌入式技術(shù)負(fù)責(zé)人

劉老師
研發(fā)中心嵌入式技術(shù)負(fù)責(zé)人
研發(fā)中心嵌入式技術(shù)負(fù)責(zé)人，多年嵌入式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。主要負(fù)責(zé)ARM、Linux驅(qū)動、Android驅(qū)動、Linux應(yīng)用方向項目開發(fā)，精通Exynos4412、S5P6818、i.MX8M Plus、STM32MP157、STM32MP135、D1-H、A64、T113等多種處理器平臺下的Linux系統(tǒng)、Android系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)。曾參與過多個嵌入式項目，廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、醫(yī)療電子及消費(fèi)電子等多個領(lǐng)域。
安老師
研發(fā)中心物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人

安老師
研發(fā)中心物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人
研發(fā)中心物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)負(fù)責(zé)人，碩士研究生學(xué)歷，發(fā)表多篇物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)SCI論文。多年嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)項目開發(fā)經(jīng)驗，精通STM32系列處理器、物聯(lián)網(wǎng)處理器和RFID射頻開發(fā)，熟悉嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)。教授多門課程，包括C語言、STM32嵌入式開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議及驅(qū)動等。曾參與過多個工業(yè)控制、智能家居、智慧城市相關(guān)的嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)項目。

嵌入式師資班亮點(diǎn)

1、全程采用華清遠(yuǎn)見最新升級的《嵌入式虛擬仿真系統(tǒng)V3.0》軟件，解決嵌入式學(xué)習(xí)三大痛點(diǎn)：（1）芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)抽象，不易理解；
      （2）需要很多硬件條件，學(xué)習(xí)門檻高且不方便；（3）軟硬件知識點(diǎn)分散，不好串聯(lián)，不易系統(tǒng)學(xué)習(xí)；
2、豐富完善的平臺仿真功能：支持知識點(diǎn)項目管理、處理器內(nèi)核相關(guān)功能仿真、外設(shè)控制器仿真、原理圖應(yīng)用仿真、PCB各層線路仿
      真、支持3D電路板仿真、3D場景仿真、流程圖編程仿真、STM32CubeMX+HAL庫源碼仿真、支持FreeRTOS、RT-Thread等RTOS、
      支持LVGL等UI；
3、生動直觀系統(tǒng)的學(xué)習(xí)體驗：通過仿真的方式，讓控制器等抽象的知識點(diǎn)變的生動易學(xué)。除了處理器部分，還仿真了多種外設(shè)傳感器、
      執(zhí)行部件和綜合項目場景，深入系統(tǒng)的學(xué)習(xí)單片機(jī)軟硬件技術(shù)，從硬件控制器原理、應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計、單片機(jī)應(yīng)用編程、到綜合項目，
      系統(tǒng)深入的掌握單片機(jī)知識，實現(xiàn)硬件控制器在大腦中“動起來”，單片機(jī)程序在大腦中“跑起來”。

線上直播嵌入式師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：GPIO控制器及應(yīng)用

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解STM32 GPIO控制器的推挽輸出模式，開漏輸出模式以及輸入模式工作原理，了解STM32最小系統(tǒng)組成部分，了解原理圖與PCB設(shè)計，了解推挽輸出，開漏輸出和輸入模式下的實際應(yīng)用。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1嵌入式系統(tǒng)概述
  
  2GPIO控制器原理
  
  2.1 推挽輸出模式
  2.2 開漏輸出模式
  2.3 GPIO輸入模式
- 3GPIO控制器實驗
  
  3.1 GPIO控制器推挽輸出模式配置
  3.2 GPIO控制器開漏輸出模式配置
  3.3 GPIO控制器輸入模式配置
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1STM32最小系統(tǒng)組成
  
  1.1 電源模塊原理介紹
  1.2 內(nèi)部調(diào)壓模塊原理介紹
  1.3 復(fù)位模塊原理介紹
  1.4 時鐘模塊原理介紹
  1.5 啟動模式原理介紹
  1.6 調(diào)試接口原理介紹
  
  2IO型典型外設(shè)
  
  2.1 LED燈模塊原理介紹
  2.2 繼電器模塊原理介紹
  2.3 調(diào)壓模塊原理介紹
  2.4 按鍵模塊原理介紹
  
  3原理圖與PCB設(shè)計
  
  3.1 PCB制板流程
  3.2 常見元器件封裝
  3.3 PCB過孔與線徑
  3.4 PCB各層作用介紹
- 4實驗環(huán)境安裝與使用
  
  4.1 華清遠(yuǎn)見嵌入式虛擬仿真系統(tǒng)環(huán)境安裝與介紹
  4.2 STM32CubeIDE安裝
  4.3 CubeMX工程創(chuàng)建
  4.4 HAL庫工程源碼分析
  4.5 CubeMX工程編譯與調(diào)試
  
  5GPIO應(yīng)用實戰(zhàn)
  
  5.1 最小系統(tǒng)與LED實驗
  5.2 繼電器控制實驗
  5.3 可調(diào)電壓信號發(fā)生器控制實驗
  5.4 按鍵控制實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、
  3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件
  模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第二天：Clock控制器與UART控制器及其應(yīng)用

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解STM32時鐘控制器原理，了解STM32標(biāo)準(zhǔn)串口數(shù)據(jù)幀格式，了解常用串口電平標(biāo)準(zhǔn) ，了解PM2.5傳感器與土壤溫濕度傳感器通信協(xié)議。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1Clock控制器原理
  
  1.1 輸入時鐘源
  1.2 AHB與APB總線時鐘
  1.3 外設(shè)時鐘控制
  
  2UART控制器原理
  
  2.1 標(biāo)準(zhǔn)串口數(shù)據(jù)幀介紹
  2.2 奇偶校驗位
  2.3 串口的硬件流控
- 3UART控制器實驗
  
  3.1 標(biāo)準(zhǔn)串口數(shù)據(jù)幀仿真
  3.2 奇偶校驗串口仿真
  3.3 硬件流控串口仿真
技術(shù)+實驗課程
（下午）)
- 1常用串口標(biāo)準(zhǔn)
  
  1.1 TTL電平標(biāo)準(zhǔn)
  1.2 RS232電平標(biāo)準(zhǔn)
  1.3 RS485電平標(biāo)準(zhǔn)
  
  2modbus協(xié)議
  
  3串口接口傳感器
  
  3.1 PM2.5傳感器協(xié)議分析
  3.2 土壤溫濕度傳感器協(xié)議分析
- 4串口應(yīng)用實戰(zhàn)
  
  4.1 USB串口通訊實驗
  4.2 RS232串口通訊實驗
  4.3 PM2.5采集實驗
  4.4 土壤溫濕度采集實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第三天：中斷與異常控制器及其應(yīng)用

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解EXTI控制器工作原理，了解NVIC控制器工作原理，了解STM32中斷控制器的優(yōu)先級與優(yōu)先級組，了解中斷仲裁與中斷搶占。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1中斷與異常概述
  
  1.1 什么是中斷和異常
  1.2 STM32中斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
  
  2EXTI控制器原理
  
  2.1 外部中斷
  2.2 事件中斷與軟中斷
- 3NVIC控制器原理
  
  3.1 中斷優(yōu)先級與優(yōu)先級組
  3.2 中斷仲裁
  3.3 中斷嵌套
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1中斷控制器實驗
  
  1.1 EXTI外部中斷觸發(fā)流程
  1.2 NVIC中斷觸發(fā)流程
  1.3 中斷搶占與掛起
- 2中斷應(yīng)用實戰(zhàn)
  
  2.1 按鍵中斷實驗
  2.2 串口中斷實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第四天：TIM控制器及其應(yīng)用

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解STM32 基本定時器與通用定時器工作原理，了解STM32 通用定時器的主模式與從模式，了解STM32 通用定時器的常用功能應(yīng)用，了解STM32 Timer控制器常用功能的程序執(zhí)行流程。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1基本定時器原理
  
  1.1 定時器介紹
  1.2 定時器的計數(shù)模式
  1.3 定時器的時基單元
  1.4 基本定時器工作流程
  
  2通用定時器原理
  
  2.1 通用定時器的時鐘源
  2.2 通用定時器的從模式
  2.3 通用定時器的主模式
- 3通用定時器應(yīng)用
  
  3.1 PWM輸出原理
  3.2 輸入脈沖捕獲原理
  3.3 輸入脈沖計數(shù)原理
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1定時器應(yīng)用實戰(zhàn)
  
  1.1 基本定時器點(diǎn)燈實驗
  1.2 PWM風(fēng)扇控制器實驗
  1.3 輸入脈寬捕獲實驗
  1.4 輸入脈沖計數(shù)實驗
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、流程圖配置、3D場景硬件模塊接線、代碼生成與外部程序仿真
第五天：綜合項目案例

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解智能小車項目設(shè)計，了解小車電機(jī)驅(qū)動和測速原理，了解小車巡線和避障原理，了解PID算法，了解FreeRTOS操作系統(tǒng)移植與開發(fā)。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1項目概述
  
  1.1 完整任務(wù)演示
  1.2 小車硬件構(gòu)成及連接方式
  1.3 開發(fā)環(huán)境部署
  
  2電機(jī)控制與測速
  
  2.1 前進(jìn)、后退、轉(zhuǎn)彎的開發(fā)方法
  2.2 利用霍爾傳感器進(jìn)行測速
- 3小車巡線
  
  3.1 尋跡傳感器數(shù)據(jù)的獲取
  3.2 依靠尋跡結(jié)果調(diào)整方向
  
  4小車避障
  
  4.1 超聲波測距傳感器的使用方法
  4.2 利用測距傳感器識別障礙
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1PID算法控制
  
  1.1 PID算法的基本原理
  1.2 在尋跡小車中引入PID算法
  1.3 運(yùn)行與調(diào)試
  
  2FreeRTOS操作系統(tǒng)移植與控制
  
  2.1 實時操作系統(tǒng)的作用
  2.2 在尋跡小車中引入FreeRTOS操作系統(tǒng)
- 3綜合項目應(yīng)用實戰(zhàn)
  
  3.1 智能小車項目練習(xí)
  
  注：本部分實驗包含：原理圖接線、PCB圖生成、3D器件及電路板生成、3D場景硬件模塊接線、程序調(diào)試運(yùn)行

人工智能師資班亮點(diǎn)

1、提前開放AI部分重點(diǎn)基礎(chǔ)課程，提升基礎(chǔ)能力；
2、課程中以AI大模型的實用技術(shù)為主：如何在本地快速部署一個AI大模型，如何制作一個AI大模型的應(yīng)用，基于RAG和Agent的AI大模型
應(yīng)用如何開發(fā)，如何微調(diào)一個大模型成為垂直領(lǐng)域大模型；
3、系統(tǒng)的人工智能知識體系，包含：算法庫、場景結(jié)合、應(yīng)用開發(fā)等；
4、專為人工智能教學(xué)研發(fā)的虛擬仿真系統(tǒng)軟件、體系課程云管理平臺、AI智能助教、AI測評面試中心等；
5、理論結(jié)合實踐，快速掌握AI大模型開發(fā)和部署方法，以及課程建設(shè)思路。

線上直播人工智能師資班課程大綱

第1天
第2天
第3天
第4天
第5天

第一天：時序數(shù)據(jù)的開端：課程最終項目演示與RNN

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解大模型的發(fā)展史與各類大模型的能力，演示課程項目：大模型天氣預(yù)報智能體，演示課程項目：大模型網(wǎng)絡(luò)搜索總結(jié)智能體，了解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念以及原理。
技術(shù)課程
（上午）
- 1開場介紹與開班注意事項
- 4DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
- 2大模型的發(fā)展史，大模型帶來的便利
- 5一起進(jìn)行AI環(huán)境搭建
- 3大模型的能力介紹與演示課程項目
- 6基于DNN的吃雞預(yù)測
技術(shù)課程
（下午）
- 1DNN的時序預(yù)測與缺陷
- 4WordEmbedding詞嵌入
- 2循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么能做時序預(yù)測
- 5LSTM：長-短期記憶網(wǎng)絡(luò)
- 3基于RNN的風(fēng)電功率預(yù)測
作業(yè)
（測評中心）
第二天：大模型的基石：Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解Transformer的結(jié)構(gòu) ，了解Encoder-Decoder結(jié)構(gòu) ，了解注意力機(jī)制的原理：網(wǎng)購買衣服，常見的注意力機(jī)制：加性注意力、點(diǎn)積注意力與縮放點(diǎn)積注意力，了解位置編碼與絕對位置編碼，了解Layer-Normalization與Batch-Normalization ，了解Transformer內(nèi)部的矩陣變化與計算，學(xué)習(xí)手搓一個Transformer網(wǎng)絡(luò)。
技術(shù)課程
（上午）
- 1Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹
- 4加性注意力、點(diǎn)積注意力與縮放點(diǎn)積注意力
- 2Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)
- 5自注意力機(jī)制
- 3注意力機(jī)制的引入與舉例
- 6絕對位置編碼的原理
實驗+編程課程
（下午）
- 1Attention中的Mask的原理
- 3可視化Transformer內(nèi)部矩陣變化
- 2Layer-Normalization與Batch-Normalization
- 4手搓Transformer網(wǎng)絡(luò)并對比可視化圖
作業(yè)
（測評中心）
第三天：快速部署大模型：Decoder-only的GPT與大模型部署

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解當(dāng)代常見的大模型的結(jié)構(gòu)：Decoder-only ，了解Decoder-only與Transformer的區(qū)別，通過GPT的論文，熟悉GPT與Transformer的異同，了解如何手搓一個GPT-2并實現(xiàn)文本生成，了解如何訓(xùn)練一個英文的GPT-2 ，了解如何訓(xùn)練一個中文的GPT-2 ，了解大模型的幾種部署方案。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1基于Decoder-only的GPT與Transformer的區(qū)別
- 3訓(xùn)練一個英文的GPT-2
- 2手搓一個GPT-2并實現(xiàn)文本生成
- 4使用多種優(yōu)化策略，實現(xiàn)更快的訓(xùn)練
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1基于ollama的本地大模型的部署
- 4基于vllm的本地大模型的部署
- 2vllm進(jìn)行推理加速優(yōu)化
- 5基于fastapi構(gòu)建對話機(jī)器人
- 3多輪對話機(jī)器人實現(xiàn)
- 6基于gradio實現(xiàn)大模型的WEBUI
作業(yè)
（測評中心）
第四天：快速開發(fā)大模型應(yīng)用：RAG與Agent

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解大模型開發(fā)非常重要的一個庫：LangChain ，了解Langchain-Prompt提示詞，了解RAG的基礎(chǔ)概念與邏輯，了解Langchain-chain鏈，了解Langchain-memory記憶，了解Langchain-agent代理，了解RAG的向量化與Embedding過程。
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1Langchain的介紹與安裝
- 4基于Langchain的RAG(檢索鏈)
- 2Langchain-Prompt提示詞
- 5Langchain的自定義鏈
- 3Langchain的內(nèi)置鏈
- 6RAG的向量化實現(xiàn)與近似度
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1Langchain-memory記憶
- 3基于Agent實現(xiàn)天氣預(yù)報能力
- 2基于心知天氣獲取當(dāng)?shù)靥鞖忸A(yù)報
- 4作業(yè)：做個成語接龍的Agent
作業(yè)
（測評中心）
第五天：讓大模型知識更垂直：大模型的微調(diào)與實踐

學(xué)習(xí)目標(biāo)
了解大模型的微調(diào)的意義，了解大模型訓(xùn)練階段的過程，了解大模型微調(diào)的數(shù)據(jù)集，了解基座大模型的訓(xùn)練，了解什么是參數(shù)高效微調(diào) ，了解Bitfit-tuning并微調(diào)一個大模型，了解Prompt-tuning、Prefix-tuning、P-tuning ，了解LORA與LORA-llamafactory ，使用LORA微調(diào)一個大模型
技術(shù)+實驗課程
（上午）
- 1學(xué)習(xí)大模型的微調(diào)的意義
  
  2學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練階段的過程
- 3一起完成基座大模型的訓(xùn)練
- 4使用Bitfit-tuning并微調(diào)一個大模型
技術(shù)+實驗課程
（下午）
- 1Prompt-tuning微調(diào)的方案與實現(xiàn)手段
- 4使用Bitfit-tuning微調(diào)一個自定義名字的大模型
- 2Prefix-tuning微調(diào)的方案與實現(xiàn)手段
- 5學(xué)習(xí)LORA與LORA-llamafactory
- 3P-tuning微調(diào)的方案與實現(xiàn)手段
作業(yè)
（測評中心）

嵌入式/人工智能教學(xué)實驗平臺

嵌入式虛擬仿真系統(tǒng)
（FS_EMBSIM）
人工智能虛擬仿真系統(tǒng)
（FS_AISIM）
AI智能助教
AI測評中心
嵌入式ARM實驗箱
（FS_3399M4）
人工智能教學(xué)實驗平臺
(FS_AIARMC)
嵌入式AI教學(xué)開發(fā)板
（FS3588）
人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實訓(xùn)臺
(FS IIOTA)

產(chǎn)品簡介

以2D實驗、3D軟件仿真場景為依托，形象展示嵌入式電路板結(jié)構(gòu)及控制器運(yùn)行邏輯。在軟件平臺上實現(xiàn)嵌入式外設(shè)控制器理論教學(xué)、外設(shè)接口應(yīng)用教學(xué)，有效解決教學(xué)及實驗開展難等諸多問題。獨(dú)有的、開創(chuàng)性的功能可開展理論教學(xué)、編程、實驗?zāi)M、成果展示、創(chuàng)新實驗等一系列嵌入式教學(xué)活動，有效解決嵌入式開發(fā)教學(xué)過程中芯片內(nèi)部結(jié)構(gòu)無法直觀體現(xiàn)、實際物理外設(shè)接口資源少、編程枯燥等系列專業(yè)建設(shè)問題。詳情介紹>>

報名詳細(xì)信息

嵌入式師資班報名

報名須知

培訓(xùn)對象：

全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導(dǎo)教師。

培訓(xùn)時間：

2025年1月6日-1月10日

授課地點(diǎn)：

在線

聯(lián)系方式：

手機(jī)：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi)：

1800元

認(rèn)證費(fèi)(可選)：

1088元（嵌入式人才中級認(rèn)證證書，中國電子學(xué)會頒發(fā)。包括一套70余講認(rèn)證視頻課程+華清遠(yuǎn)見STM32U5開發(fā)套件+兩次考試機(jī)會+資深教師答疑服務(wù)）

實驗環(huán)境（免費(fèi)）：

華清遠(yuǎn)見專為嵌入式教學(xué)研發(fā)了多款軟硬件產(chǎn)品，本次課程用到：嵌入式虛擬仿真系（FS_EMBSIM），提供一個月免費(fèi)使用賬號。更多設(shè)備詳情參見研發(fā)中心網(wǎng)站（www.fsdev.com.cn），華清遠(yuǎn)見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）。培訓(xùn)費(fèi)用須提前轉(zhuǎn)賬，屆時開具票據(jù)。

人工智能師資班報名

報名須知

培訓(xùn)對象：

全國本科、專科、高職等一線授課教師、實驗指導(dǎo)教師。

培訓(xùn)時間：

2025年1月13日-1月17日

授課地點(diǎn)：

在線

聯(lián)系方式：

手機(jī)：18311482458(谷老師)
微信：18311482458
QQ：1396891859

所需費(fèi)用

培訓(xùn)費(fèi)：

1800元

認(rèn)證費(fèi)(可選)：

500元（人工智能深度學(xué)習(xí)認(rèn)證證書，百度智能云頒發(fā)）

實驗環(huán)境（免費(fèi)）：

華清遠(yuǎn)見專為人工智能教學(xué)研發(fā)了多款軟硬件產(chǎn)品，本次課程用到：華清遠(yuǎn)見元宇宙實驗中心-人工智能虛擬仿真系統(tǒng)（FS_AISIM）、體系課程云管理平臺、AI智能助教、AI測評面試中心。更多產(chǎn)品詳情介紹參見研發(fā)中心網(wǎng)站（www.fsdev.com.cn），華清遠(yuǎn)見元宇宙實驗中心（www.yyzlab.com.cn）培訓(xùn)費(fèi)用須提前轉(zhuǎn)賬，屆時開具票據(jù)。

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歷年合作學(xué)校名單

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培訓(xùn)合作機(jī)構(gòu)

技術(shù)大咖領(lǐng)銜授課，干貨滿滿

劉老師

劉老師

韓老師

韓老師

劉老師

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安老師

安老師

嵌入式師資班亮點(diǎn)

線上直播嵌入式師資班課程大綱

第一天：GPIO控制器及應(yīng)用

1嵌入式系統(tǒng)概述

2GPIO控制器原理

3GPIO控制器實驗

1STM32最小系統(tǒng)組成

2IO型典型外設(shè)

3原理圖與PCB設(shè)計

4實驗環(huán)境安裝與使用

5GPIO應(yīng)用實戰(zhàn)

第二天：Clock控制器與UART控制器及其應(yīng)用

1Clock控制器原理

2UART控制器原理

3UART控制器實驗

1常用串口標(biāo)準(zhǔn)

2modbus協(xié)議

3串口接口傳感器

4串口應(yīng)用實戰(zhàn)

第三天：中斷與異常控制器及其應(yīng)用

1中斷與異常概述

2EXTI控制器原理

3NVIC控制器原理

1中斷控制器實驗

2中斷應(yīng)用實戰(zhàn)

第四天：TIM控制器及其應(yīng)用

1基本定時器原理

2通用定時器原理

3通用定時器應(yīng)用

1定時器應(yīng)用實戰(zhàn)

第五天：綜合項目案例

1項目概述

2電機(jī)控制與測速

3小車巡線

4小車避障

1PID算法控制

2FreeRTOS操作系統(tǒng)移植與控制

3綜合項目應(yīng)用實戰(zhàn)

人工智能師資班亮點(diǎn)

線上直播人工智能師資班課程大綱

第一天：時序數(shù)據(jù)的開端：課程最終項目演示與RNN

1開場介紹與開班注意事項

4DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理

2大模型的發(fā)展史，大模型帶來的便利

5一起進(jìn)行AI環(huán)境搭建

3大模型的能力介紹與演示課程項目

6基于DNN的吃雞預(yù)測

1DNN的時序預(yù)測與缺陷

4WordEmbedding詞嵌入

2循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么能做時序預(yù)測

5LSTM：長-短期記憶網(wǎng)絡(luò)

3基于RNN的風(fēng)電功率預(yù)測

第二天：大模型的基石：Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹

4加性注意力、點(diǎn)積注意力與縮放點(diǎn)積注意力

2Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)

5自注意力機(jī)制

3注意力機(jī)制的引入與舉例

6絕對位置編碼的原理

1Attention中的Mask的原理

3可視化Transformer內(nèi)部矩陣變化

2Layer-Normalization與Batch-Normalization

4手搓Transformer網(wǎng)絡(luò)并對比可視化圖

第三天：快速部署大模型：Decoder-only的GPT與大模型部署

1基于Decoder-only的GPT與Transformer的區(qū)別

3訓(xùn)練一個英文的GPT-2

2手搓一個GPT-2并實現(xiàn)文本生成

4使用多種優(yōu)化策略，實現(xiàn)更快的訓(xùn)練

1基于ollama的本地大模型的部署

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